核心解决思路

1. 数据提取：使用 pandas 库，从预先整理好的 Excel 文件中批量读取 RFI 待填信息。

2. 元素定位：通过 lxml 库解析目标网页的本地 HTML 文件，精准抓取各个表单输入框的元素 ID。

3. 自动提交：利用 requests 库携带你的专属 Cookie，模拟浏览器行为，向服务器高频发送 POST 请求，瞬间完成数据提交。

第一步：获取源码

第二步：准备你的“弹药” (数据文件)

第三步：配置 Python 运行环境

1. 安装 Python 和 VSCode，并在 VSCode 中安装 Python 扩展。

2. 在 VSCode 终端中创建一个虚拟环境以隔离依赖：Bash
python -m venv myenv

3. 激活虚拟环境 (Windows 使用 myenv\Scripts\activate，Mac/Linux 使用 source myenv/bin/activate)。

4. 一键安装核心依赖包：Bash
pip install lxml requests pandas openpyxl

第四步：修改“通行证” (Cookies)

1. 在浏览器登录你的 DWSS (或对应系统) 页面。

2. 按 F12 打开开发者工具，切换到 Application (应用) 面板。

3. 在左侧找到 Cookies，找到 ASP.NET_SessionId 和 eirs 这两个关键字段的值。

4. 打开 demo2.py，找到 Cookie 配置项，把抓取到的值替换进去。格式如下：Python
'Cookie': 'eirs=你的eirs值; ASP.NET_SessionId=你的SessionId值'

第五步：一键运行

配置和运行

1. 调整Excel文件路径

2. 设置HTML文件路径

3. 更新cookies值

4. 运行脚本

实施注意事项

1. 严格遵循Excel数据格式要求，确保与网页表单字段匹配。

2. 定期更新cookies，保证脚本的持续有效性。

3. 遵守目标网站的使用条款和政策。

4. 定期检查和更新HTML结构文件，以适应可能的网页变更。

• 打开浏览器（推荐使用 Chrome ）。

• 导航到包含 RFI表单的网页。

• 右击页面空白处，选择"查看页面源代码"或按 Ctrl+U（Windows/Linux）或 Cmd+U（Mac）。

• 在新打开的标签页中，你会看到网页的 HTML 源代码。

• 按 Ctrl+S（Windows/Linux）或 Cmd+S（Mac）保存该页面。

• 在保存对话框中：
• 选择保存位置（建议与你的 Python 脚本在同一文件夹）
• 将文件名改为 "id.html"
• 确保保存类型为 "网页，仅 HTML"（或类似选项）

• 点击"保存"。

1. Python 编程：整个脚本使用 Python 语言编写。

2. 数据处理：
• 使用 pandas 库读取和处理 Excel 文件数据。
• 使用 lxml 库解析 HTML 文件，提取必要的元素 ID。

3. Web 自动化：
• 使用 requests 库模拟 HTTP POST 请求，自动提交表单数据。

4. 日期和时间处理：使用 Python 的 datetime 模块（通过 pandas）处理日期和时间格式。

5. 字符串操作：处理和格式化各种数据字段。

6. 条件逻辑：使用 if-else 语句来处理不同的工作类别和子类别。

7. 循环处理：使用 for 循环遍历 Excel 数据的每一行。

8. 错误处理：虽然在给定的代码中没有明确的错误处理，但在实际使用中应该考虑添加异常处理机制。

9. Web 协议：利用 HTTP 协议与服务器通信，包括设置请求头、cookies 等。

• 安装Python：
如果尚未安装Python，请从官方网站 (https://www.python.org/downloads/) 下载并安装。

• 安装VSCode：
从官方网站 (https://code.visualstudio.com/) 下载并安装VSCode。安装一个编译器，VScode或者PyCharm 编辑器等任一一款编译器

• 安装Python扩展：
• 打开VSCode
• 点击左侧边栏的扩展图标（方块图标）
• 搜索"Python"
• 安装由Microsoft提供的Python扩展
创建虚拟环境：
• 打开VSCode的终端（Terminal > New Terminal）
• 运行以下命令创建虚拟环境：
复制
python -m venv myenv
• 激活虚拟环境：
• Windows: myenv\Scripts\activate
• macOS/Linux: source myenv/bin/activate
• 安装所需的库：
在激活的虚拟环境中，运行以下命令：
pip install lxml requests pandas openpyxl
• 打开Python文件：
• 在VSCode中，打开包含您的Python脚本的文件夹
• 打开 demo2.py 文件
• 配置Python解释器：
• 按 Ctrl+Shift+P（Windows/Linux）或 Cmd+Shift+P（macOS）打开命令面板
• 输入 "Python: Select Interpreter"
• 选择您刚才创建的虚拟环境
• 准备必要的文件：
确保 test.xlsx 和 id.html 文件与 demo2.py 在同一目录下。



• 修改cookies：
在代码中找到 cookies 字典，用您自己的有效cookies替换现有的值。



在DWSS页面点击鼠标右键，选择“检测”，进入页面控制台，选择“application”找到Cookie的ASP.NET_SessionId和eirs对应的value，如上图上示，然后，修改demo2.py文件的'Cookie': 'eirs=!ahhg2Qjgd/VCmSwAz5JTUhgTkMNW57ytrhSVXwGaupbk/6tComrHpFyr4VBBFUFoXdd68rUNlPTIJtg=; ASP.NET_SessionId=yxg4ltfy2ilt1z2pvu2ovmzg',



• 运行脚本：
• 右键点击编辑器中的任意位置
• 选择 "Run Python File in Terminal"
• 查看输出：
脚本的输出将显示在VSCode的集成终端中。



程序正常执行任务。
结果如下：

假如我这个项目帮到你，希望你帮我的项目点一下star，非常感谢。